Comme expliquĂ© dans notre billet de blog, la pĂ©riode liĂ©e au COVID-19 impacte fortement la demande enregistrĂ©e durant cette pĂ©riode. Les effets peuvent ĂȘtre Ă la baisse mais aussi Ă la hausse, par exemple pour un vendeur de masques de protection ou de gel hydroalcoolique.
Les effets négatifs sur les prévisions
Dans l'exemple ci-dessous il n'y a eu aucune vente entre mars et mai 2020.
Dans ce cas, et sans action particuliÚre, la prévision automatique sur les mois suivants est également nulle.
Une fonction dans SKU Science pour effacer ces effets
Afin d'effacer l'impact de cette période sur vos prévisions futures, nous avons développé une fonctionnalité sous forme d'option, que vous pouvez activer en un clic dans l'interface de calcul des prévisions.
Si vous activer l'option Prise en compte COVID-19, vous verrez un nouveau sous-menu apparaĂźtre.
Vous pouvez alors spécifier
la période de démarrage de prise en compte
le nombre de périodes sur laquelle vous allez appliquer cette fonction.
Dans notre cas nous allons appliquer ce changement sur 3 mois Ă partir du mois de mars 2020.
Les résultats sur vos données et vos prévisions
Lors du calcul, la plateforme va alors automatiquement renseigner sur la ligne Ajustements de demande de chaque SKU, les valeurs calculées pour la prévision de ces périodes. Ceci permet d'avoir des données plus proche de ce qui se serait passé sans le COVID-19.
Lors du mĂȘme processus, une nouvelle prĂ©vision est calculĂ©e sur la base de ces valeurs Ă la place des valeurs de demande ou de ventes rĂ©elles.
On obtient alors la prévision suivante.
Vous pouvez ensuite ajuster chaque prévision au niveau individuel, ou sous forme agrégé dans l'onglet Edition de prévisions.
Par exemple, vous pouvez décider de baisser toutes vos prévisions de juillet de 20% pour un client donné, un territoire donné, ou une classe de produit donnée.
Cette manipulation s'effectue en quelques secondes. đ