Comme expliqué dans l'article Ajouter de nouvelles données de vente dans SKU Science, vous pouvez obtenir de nouvelles prévisions de ventes à chaque cycle si vous téléchargez régulièrement vos données de ventes.

Cela vous permettra de suivre les indicateurs clés de performance (KPI) afin d'améliorer vos prévisions cycle après cycle, ce qui devrait être votre objectif final.

Notez que cette fonctionnalité n'est accessible que si vous disposez d'un abonnement "Core", "Pro" ou "Enterprise".

Vous pouvez afficher les KPI au niveau le plus bas ou au niveau agrégé.

Commençons par le niveau le plus bas.

Si vous accédez aux détails des prévisions, à partir du navigateur, par exemple, vous pouvez afficher les KPI en cliquant sur l'onglet Indicateurs clés de performance. Cet onglet vous permet de visualiser les KPI au niveau le plus uniquement.

Un menu déroulant permet de sélectionner le lag pour lequel vous souhaitez suivre les KPI.

​Le lag est le nombre de périodes entre la génération des prévisions et la période cible des prévisions.
Le lag que vous sélectionnez devrait généralement être égal à votre lead time (délai d'approvisionnement ou de mise à disposition). Le lead time étant le délai après lequel l'article est disponible, votre prévision doit être aussi précise que possible en prenant en compte ce délai particulier.

Par exemple, si vous avez besoin de 3 mois entre la fabrication d'un article et le moment où l'article est disponible pour les clients, vous devez anticiper la demande 3 mois avant les ventes réelles. Par conséquent, vous devez prendre soin de créer une prévision précise en juin pour septembre. Autrement dit, vous devez surveiller la précision de vos prévisions à Lag 3 et essayer de l'améliorer. Les autres retards sont moins intéressants pour vous car il y a une valeur faible pour améliorer vos prévisions à Lag 1 ou Lag 2.

Vous trouverez ci-dessous les formules utilisées pour renseigner le tableau de KPI de chaque prévision :

Une première colonne affiche les valeurs moyennes des indicateurs clés de performance. Chaque colonne affiche ensuite le KPI pour une période donnée, en fonction du lag sélectionné. Par exemple, si vous affichez le Lag 3, les indicateurs de performance clés de la colonne avril sont calculés en comparant la prévision que vous avez générée en janvier (pour avril) aux ventes réelles d'avril.

Il y a 4 KPI différents :

Pour chaque KPI, il y a 3 lignes :

Les couleurs des cellules permettent de comparer les valeurs des KPI aux seuils définis par l'utilisateur :

Les seuils peuvent être modifiés dans Paramètres / Règles / Seuils des KPI.

Pour afficher les KPI à différents niveaux d'agrégation, cliquez sur KPI dans le menu de gauche. Vous pouvez afficher l'ensemble des KPI pour l'élement qui vous intéresse en cliquant sur l'icône des détails dans le tableau.

Vous obtiendrez alors le même type de tableau, mais à un niveau agrégé, par exemple ici nous visualisons les KPI sur les quantités pour le magasin de Londres.

Dans l'outil KPI, il est cependant plus facile d'utiliser le menu déroulant pour choisir le KPI à afficher dans le tableau.

Par exemple en sélectionnant Erreur dans le menu déroulant, vous obtiendrez le tableau de l'erreur pour tous vos éléments. Notez qu'une ligne Total est disponible en bas du tableau pour visualiser instantanément la somme des erreurs pour chaque colonne.

Vous pouvez également visualiser le pourcentage d'erreur instantanément en sélectionnant Erreur %.

En sélectionnant Biais dans le menu, nous affichons le biais et la somme des biais.

En sélectionnnant Biais % il est également possible d'afficher le pourcentage des biais.

Pour finir, si vous préférez visualiser la précision plutôt que l'erreur, vous pouvez également sélectionner cette option dans le menu déroulant, et obtenir le tableau suivant :

Vous savez à présent comment passer facilement d'un KPI à un autre pour un lag donné. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à nous contacter directement dans l'interface de l'outil, en utilisant le messager en bas à droite de l'écran.