Si vous devez traiter de nombreuses prévisions, vous pouvez utiliser notre outil dédié.
Il est ainsi possible d'éditer plusieurs prévisions au niveau le plus bas, ou en multi-échelon.
Cet éditeur vous permet également d'avoir une représentation de vos prévisions à un niveau agrégé en sélectionnant les champs pour réaliser cette agrégation.
Vous pouvez commencer par une visite guidée de cet onglet.
Comment afficher vos données dans un format agrégé
Ensuite, il est nécessaire de créer une agrégation au niveau qui vous intéresse, par exemple au niveau de la famille de produits. Si vous avez défini des champs personnalisés dans votre compte, vous devriez les voir listés dans les paramÚtres d'agrégation. Vous pouvez utiliser n'importe quelle combinaison de champs pour créer une agrégation.
Cliquez sur Champs à agréger...
Sélectionnez le champ pour votre agrégation. Ici, nous sélectionnons Famille.
Cliquez sur Confirmer pour calculer l'agrégation.
Désormais, vos données sont organisées de maniÚre à afficher vos agrégations.
Sauvegarder une agrégation sur la plateforme
Pour éviter un nouveau calcul systématique d'une agrégation lorsque vous l'affichez, il est souhaitable de la sauvegarder. Ainsi elle ne sera mise à jour que lorsque c'est nécessaire.
Si votre compte contient plusieurs milliers de prévisions, la sauvegarde vous évitera des attentes inutiles liées aux calculs lorsque vous modifiez l'agrégation à afficher.
En reprenant l'exemple précédent, nous sauvegardons l'agrégation Famille en cliquant sur l'icÎne ci-dessous.
Ensuite il faut nommer l'agrégation. Dans notre cas nous la nommons Famille.
Filtrer les données affichées
Vous pouvez filtrer facilement les données utilisées en entrée du calcul de votre agrégation. Cela permet de réduire le temps de calcul sur des jeux de données conséquents ainsi que d'affiner votre affichage en fonction des éléments qui vous intéressent.
Vous devez utiliser les Filtres (icone en forme d'entonnoir) pour affiner cette liste.
Configuration de l'affichage
Vous pouvez basculer l'affichage du tableau de "unités" à "données financiÚres" si vous avez renseigné ces informations pour chaque élément. Notez que vous ne pouvez actuellement modifier les valeurs que lorsque "unités" est sélectionné.
Vous pouvez trier chaque colonne en cliquant sur le champ correspondant.
Vous pouvez voir dans la section bleue du tableau vos ventes historiques. et dans la section rouge les prévisions associées.
Pour cacher ou afficher les ventes réelles (ou la Demande réelle) dans le tableau, vous pouvez utiliser les boutons ci-dessous.
Vous pouvez également afficher la demande ajustée, si vous avez modifié des valeurs historiques par exemple pour lisser l'effet d'une promotion. Les valeurs ajustées sont alors surlignées en bleues dans la table.
Les cellules surlignées en rouge représentent les prévisions que vous avez ajustées (différentes de la base de prévision).
Vous pouvez basculer l'affichage du tableau pour voir au choix les prévisions SKU Science de base avant vos modifications, ou bien les prévisions telles que vous les avez ajustées.
Comment modifier les valeurs de prévisions
En cliquant sur les cellules rouges, vous pouvez éditer les valeurs de prévisions, et les ajuster de 2 maniÚres.
En saisissant directement au clavier la nouvelle valeur et en validant la saisie.
En entrant un pourcentage, par exemple "120%" pour augmenter de 20% la valeur initiale.
Notez que si aprÚs un ou plusieurs changements de valeur, vous effacez la valeur courante et validez avec la touche "Entrée" de votre clavier, vous retrouverez la valeur initiale calculée par la plateforme (la valeur de la prévision de base). Vous retrouverez un affichage normal de la cellule, comme si celle-ci n'avait jamais été modifiée.
Un moyen pour revenir au données de base à tous les niveaux, est d'effacer tous les ajustements en cliquant sur la flÚche arrondie en début de la ligne sur laquelle vous travaillez. Vous perdrez par contre les ajustements pour toutes les périodes sur cette ligne.
Fonctionnement et impacts de la répartition sur les prévisions sous-jacentes
Lorsque vous modifiez une cellule de prévision, la plateforme répartie la nouvelle valeur de la maniÚre suivante
Le poids de chaque prévision sous-jacente pour cette période est calculée. On entend par prévision sous-jacente, la valeur de base calculée par SKU Science éventuellement remplacée par un ajustement si celui-ci existe au niveau de la prévision.
Chaque prévision sous-jacente récupÚre le pourcentage de la valeur saisie dans la cellule agrégée, en fonction de son poids dans le total de la prévision précédemment affichée. Cette valeur est arrondie.
Selon les valeurs saisies et à cause des arrondis, cette répartition ne tombe pas forcément juste selon les données sous-jacentes qui la composent. Aussi le reste de la répartition est ajouté sur la SKU de poids le plus haut dans la répartition. Si cette méthode ne vous satisfait pas totalement, vous pouvez répartir ce reliquat manuellement sur les SKU qui vous intéressent.
Voici un exemple pour bien comprendre.
La famille 1 comprend 4 articles. Pour le mois de juin, les valeurs sont 57, 466, 28, 463.
A ce stade, les valeurs sont celles de base, donc non modifiées.
En agrégeant par famille, on obtient bien directement 1 014 dans la colonne de juin.
En saisissant 130% à l'emplacement des 1 014 et en validant la saisie avec la touche "Entrée", on obtient 1 318 dans la cellule. A présent la cellule est surlignée en rouge.
Si on retourne au niveau des 4 articles, voici ce que l'on constate.
Chaque valeur de juin a bien été augmenté de 30% et le total fait bien 1 318.
Si à présent, nous remplaçons le 74 par 80 pour l'article 022-1 et que nous agrégeons à nouveau par famille, nous obtenons 1 324, soit 6 de plus que précédemment.
A prĂ©sent, c'est Ă vous de jouer. đ
Vous pouvez utiliser la base de démo et faire les modifications que vous souhaitez. Vous pourrez toujours revenir à la démo de départ en cliquant sur Restaurer la démo.
Faites nous part de vos commentaires ou suggestions directement dans l'interface de l'outil.