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đŸ“€ TĂ©lĂ©charger vos prĂ©visions externes sur SKU Science
đŸ“€ TĂ©lĂ©charger vos prĂ©visions externes sur SKU Science

Cet article explique comment télécharger un fichier contenant des prévisions externes afin de les exploiter de trois façons différentes.

Mis à jour il y a plus de 2 mois

En plus des donnĂ©es dĂ©jĂ  obtenues sur la plateforme suite au calcul de vos prĂ©visions, vous avez la possibilitĂ© de tĂ©lĂ©charger des prĂ©visions externes provenant d’une autre source. Trois utilisations diffĂ©rentes sont possibles Ă  partir de ces prĂ©visions.

  1. Il est possible de les comparer visuellement aux prévisions générées par la plateforme.
    (ex: pour challenger les prévisions fournies par un service commercial, pour les comparer aux prévisions fournies par des clients).

  2. Vous pouvez bĂ©nĂ©ficier de l'automatisation du processus de planification de la demande de SKU Science - classification des articles, archivage des prĂ©visions, accĂšs aux KPI - mĂȘme si vous possĂ©dez un algorithme Ă  base de machine learning spĂ©cifique Ă  vos donnĂ©es. Rien de plus simple, il suffit de remplacer les prĂ©visions de la plateforme par celles de votre modĂšle.

  3. Vous pouvez charger automatiquement ces prĂ©visions dans les ajustements de prĂ©vision afin d’obtenir directement les KPI de comparaison (notamment la valeur ajoutĂ©e de la prĂ©vision (FVA)) lors de chaque nouveau cycle.

A ce stade vous avez normalement déjà téléchargé des données de demande sur la plateforme. Ensuite vous allez procéder aux étapes suivantes selon l'option qui vous intéresse.

Option 1 : Comparaison avec les prévisions générées par SKU Science.

Téléchargement du fichier de prévisions externes

Pour ajouter votre fichier, cliquez sur l'icÎne représentant un engrenage, située dans la partie supérieure droite de l'outil, puis sélectionnez Assistant de téléchargement.

Cliquez ensuite sur le bouton Télécharger des prévisions.

Sélectionnez votre fichier et l'onglet correspondant à vos prévisions dans le fichier.

VĂ©rifier le format du fichier

Comme lors du tĂ©lĂ©chargement des donnĂ©es de demande historique, la plateforme analyse votre fichier pour identifier les dates. Ici, notre en-tĂȘte contient une colonne "Part number" et “Lieu” et le reste des colonnes contient les dates des prĂ©visions qui dĂ©marrent au mois de mai.

Comme lors des prĂ©cĂ©dents tĂ©lĂ©chargements, assurez-vous que les formats de dates et des nombres soient bien reconnus. Nous vous recommandons d'utiliser les mĂȘmes formats que pour les tĂ©lĂ©chargements prĂ©cĂ©dents.

A ce stade, la plateforme devrait associer les champs automatiquement si vous utilisez les mĂȘmes libellĂ©s que lors des tĂ©lĂ©chargements prĂ©cĂ©dents.

Ici on utilise le champ "Part number" et le champ “Lieu” car c’est le niveau de granularitĂ© des prĂ©visions dĂ©jĂ  prĂ©sentes sur la plateforme. Si vous faites vos prĂ©visions niveau “Article” ou “Part number” il suffit d’avoir une seule colonne pour l’association.

Si ce n’est pas le cas, faites l’association manuellement.

VĂ©rifier la synthĂšse avant de confirmer

La plateforme propose une synthÚse avant de confirmer le téléchargement du fichier.

Notez qu’il existe une case à cocher que nous utiliserons plus tard pour l’option 3.

AprĂšs avoir confirmĂ©, la plateforme charge le fichier et range les donnĂ©es dans les champs de prĂ©visions externes disponibles pour chaque couple “Article” “Lieu”.

Une fois le tĂ©lĂ©chargement terminĂ©, cliquez sur l’onglet Navigateur et sĂ©lectionnez l'icĂŽne de l'Ɠil pour choisir le premier article.

Visualiser vos prévisions externes

Une fois sur la prĂ©vision sĂ©lectionnĂ©e, cliquez sur le + de la partie graphique de l’écran afin d’ajouter une nouvelle courbe, et sĂ©lectionnez Externe.

Maintenant vous pouvez visualiser vos prévisions externes représentées par la ligne verte.

Option 2 : Utiliser vos prévisions externes comme prévisions de base

AprĂšs avoir procĂ©dĂ© comme lors de l’option 1, et que vous ĂȘtes capable de visualiser vos prĂ©visions externes sur la plateforme, vous pouvez remplacer les prĂ©visions de SKU Science.

Sélectionnez calcul de prévisions (l'icone en forme de calculatrice).

Une nouvelle fenĂȘtre s’ouvre

Dans le menu déroulant Prévision initiale pour toutes les SKU, sélectionnez Externe puis cliquez sur Confirmer et Lancer.

La plateforme remplace alors toutes les prévisions de base par les prévisions externes issues de votre fichier.

Visualiser vos prévisions

Maintenant vous pouvez visualiser vos prévisions externes dans le tableau de prévision à la place des prévisions de la plateforme ainsi que graphiquement. Vous constatez que les courbes rouge (consensus) et verte (externe) sont à présent superposées.

Si vous souhaitez revenir aux prĂ©visions de la plateforme, il suffit de choisir SKU Science pour le calcul de prĂ©vision Ă  la place d’ Externe dans le menu de calcul des prĂ©visions utilisĂ© prĂ©cĂ©demment. Assurez-vous de ne pas visualiser les donnĂ©es sous un format agrĂ©gĂ©, auquel cas vous verriez une fenĂȘtre de sĂ©lection diffĂ©rente.

Option 3 : Chargez directement vos prévisions externes dans les ajustements

AprĂšs avoir procĂ©dĂ© comme lors de l’option 1, avant de confirmer votre tĂ©lĂ©chargement, cochez la case Copier dans les ajustements de prĂ©vision.

Visualiser vos prévisions

A l'issue du téléchargement, vous pouvez visualiser vos prévisions externes dans le tableau de prévision mais sur la ligne des ajustements cette fois ci, ainsi que graphiquement. Vous pouvez constater que les courbes rouge (consensus) et verte (externe) sont superposées.

Lors du prochain cycle de prévision et lorsque de nouvelles données de demande seront chargées, ces prévisions seront automatiquement archivées. Vous obtiendrez alors directement le calcul de la valeur ajoutée de la prévision dans le tableau de KPI.

Cela vous permettra de comparer en un coup d'Ɠil la diffĂ©rence de la prĂ©vision utilisateur (externe) avec celle calculĂ©e par la plateforme.

N'hésitez pas à nous contacter pour poser vos questions directement dans l'interface de l'outil, en utilisant le messager en bas à droite de l'écran.

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