📶 Tableau de suivi des prévisions : analyser l'historique et la fiabilité de vos prévisions

Accessible depuis l'onglet KPI en cliquant sur l'icône Détails, le tableau de suivi des prévisions permet d'analyser l'historique des prévisions et d'évaluer leur qualité dans le temps.

Contrairement à une vue classique, qui n'affiche que la dernière prévision, ce tableau conserve toutes les prévisions archivées à chaque période. Il devient ainsi possible de comparer les différentes versions d'une même prévision, de mesurer leur évolution et d'identifier les écarts entre les prévisions successives et la demande réellement observée.

Dans l’onglet KPI, cliquer sur l’icône Détails pour ouvrir la fenêtre pop-up contenant le tableau.

Le tableau de suivi des prévisions correspond à la première icône (1), sous les flèches de navigation. Les flèches de l'interface (2) permettent de passer d'un élément à un autre ; Vous pouvez également utiliser les flèches du clavier pour une navigation plus rapide.

Deux menus déroulants, situés en haut du tableau, permettent de personnaliser l'analyse :

Les cellules encadrées en bleu signalent les prévisions correspondant au lag sélectionné. Lorsque vous modifiez le lag, cette sélection se déplace automatiquement dans le tableau pour afficher les prévisions utilisées pour le calcul des KPI avec le nouveau lag choisi.

Trois indicateurs, affichés sous les filtres, donnent une vue d'ensemble de la qualité des prévisions sur la période sélectionnée :

Un bandeau de navigation permet d'adapter la lecture du tableau selon vos besoins :

Le tableau présente, pour chaque période de demande, les différentes prévisions réalisées au fil du temps.

Chaque ligne correspond à une prévision archivée, c'est-à-dire une version enregistrée lors d'un cycle de planification antérieur. Les en-têtes de colonnes indiquent les dates des périodes passées et futures.

Cette organisation permet de :

Cette vue aide à comprendre comment une prévision s'est construite dans le temps, à mesurer l'amélioration — ou la dégradation — de sa qualité, et à identifier des opportunités d'optimisation du processus de prévision.

Prenons l'article 00-1 au lag 1. La prévision de base de l'outil était de 1 063 unités, l'utilisateur l'a ajustée à 1 000. Or la demande réelle s'est élevée à 1 872 : l'erreur entre cette demande et la prévision de l'utilisateur au lag 1 (1 000) est donc de 47 %.

Lorsque l'option d'affichage de la Prévision de base est activée, un code couleur indique si l'ajustement de l'utilisateur l'a rapproché ou éloigné de la demande réelle : en rouge, la modification a dégradé la prévision (l'écart avec la demande réelle s'est creusé) ; en vert, elle l'a améliorée (l'écart s'est réduit).

L'exemple ci-dessous permet également de suivre l'évolution d'une prévision d'un cycle à l'autre. C'est l'objet de la partie droite du tableau, intitulée Horizon de prévision : les pourcentages qui y figurent indiquent cette évolution. Par exemple, la prévision du mois de juillet enregistrée en avril était de 800 unités ; passée à 1 000 unités en mai, elle affiche une évolution de +25 %.

Le tableau de suivi des prévisions offre une vue d'ensemble unique sur la manière dont une prévision se construit et évolue au fil des cycles de planification. En conservant l'historique complet des versions archivées, il permet non seulement de mesurer la précision et le biais des prévisions passées, mais aussi d'évaluer si les ajustements réalisés par les planificateurs ont réellement amélioré ou dégradé la qualité des prévisions. C'est un outil précieux pour identifier les points de friction dans le processus de prévision et cibler les axes d'amélioration, au service d'une planification de la demande plus fiable et plus performante.