Como verás a continuación, no es necesario recopilar muchos datos para esta primera carga. Sin embargo, ten en cuenta que, para aprovechar los modelos de pronóstico con estacionalidad, debes cargar al menos dos años de datos históricos por artículo; de lo contrario, la detección seguirá siendo automática, pero con modelos menos sofisticados. Si cargas al menos tres años de datos históricos, la plataforma también calculará KPI para los últimos 12 períodos y obtendrás pronósticos aún más precisos.

Primero, nuestro objetivo es cargar fácilmente datos históricos de ventas o demanda para generar pronósticos a nivel de artículo. Luego puedes definir otros campos específicos de tu actividad, que se utilizarán para obtener datos agregados con unos pocos clics o incluso para generar pronósticos en una combinación de campos (por ejemplo, artículo por cliente).

En esta etapa, basta con proporcionar en tu archivo al menos una columna que contenga tus artículos.

Como ejemplo, puedes descargar el archivo utilizado para la cuenta demo desde esta hoja de cálculo de Google o desde este archivo de Excel. Si no sabes cómo copiar una hoja de Google, puedes obtener ayuda aquí.

A continuación, debes proporcionar tu historial de ventas (o demanda si puedes diferenciar tus ventas reales de la demanda 👍). Para hacerlo, tienes dos opciones disponibles:

El asistente sabe cómo gestionar 2 tipos de archivos.

Las fechas pueden aparecer en el encabezado de tu archivo (opción Fechas en el encabezado en el asistente de carga), por lo que cada línea en el archivo corresponderá a un artículo, mientras que las columnas se corresponderán con cantidades (fecha en el encabezado, cantidades en las celdas).

Cada línea también puede corresponder a una transacción o venta. En este caso, encontramos en cada línea del archivo un artículo, una fecha de transacción y una cantidad (opción Fechas en una columna en el asistente de carga). El asistente agregará los datos para cada artículo para presentarlos correctamente en la plataforma para cada período de pronóstico (mes, semana o incluso trimestre, según la opción elegida).

Dependiendo de la fuente de tus datos, tus fechas tendrán un formato específico.
El asistente intentará detectar el formato correcto. Ten en cuenta que varias opciones están disponibles para el formato de fecha al cargar, incluidas opciones personalizables. Un artículo explica cómo utilizar directamente el formato presente en tu archivo.

Ahora pasemos al proceso de carga.