Como se explica en el artículo Agregar o actualizar datos de ventas en SKU Science, puedes obtener nuevos pronósticos de ventas en cada ciclo si cargas tus datos de ventas de manera regular. Esto te permitirá rastrear los indicadores clave de rendimiento (KPIs) para mejorar tu ciclo de pronóstico, lo cual debería ser tu objetivo final. Ten en cuenta que esta función solo está disponible si tienes una suscripción "Core", "Pro" o "Enterprise".
1. Visualización de los KPIs en el nivel más bajo del pronóstico
Puedes visualizar los KPIs de pronóstico a nivel más bajo o de manera agregada. Comencemos con el nivel más bajo.
Al acceder a los detalles del pronóstico desde la herramienta Navigator, puedes ver los KPIs haciendo clic en la pestaña Indicadores Clave de Rendimiento. Esta pestaña te permite ver los KPIs solo a nivel más bajo.
Comprender el concepto de "Lag"
Un menú desplegable te permite seleccionar el "lag" (retraso) para el cual deseas rastrear los KPIs.
El "lag" es el número de períodos entre la generación del pronóstico y el período de pronóstico objetivo.
El "lag" que selecciones debería ser, en general, igual a tu tiempo de entrega. Dado que el tiempo de entrega es el período tras el cual el artículo o material está disponible, tu pronóstico debe ser lo más preciso posible considerando este tiempo.
Por ejemplo, si necesitas 3 meses entre la producción de un artículo y su disponibilidad para los clientes, debes anticipar la demanda 3 meses antes de las ventas reales. Por lo tanto, debes monitorear la precisión de tu pronóstico en el Lag 3 y tratar de mejorarlo. Otros "lags" son menos relevantes para ti, ya que hay un menor valor en mejorar tu pronóstico en Lag 1 o Lag 2.
Comprender los valores en la tabla de KPIs y el valor agregado del pronóstico
Las fórmulas que se utilizan para llenar la tabla de KPIs son las siguientes:
La primera columna muestra los valores promedio de los indicadores clave de rendimiento. Cada columna posterior muestra el KPI para un período dado, basado en el "lag" seleccionado. Por ejemplo, si seleccionas Lag 3, los KPIs de la columna de abril se calculan comparando el pronóstico generado en enero (para abril) con las ventas reales de abril.
Hay 4 KPIs diferentes:
Bias: la diferencia entre el pronóstico y la demanda (f-d), en unidades.
Bias (%): la proporción entre el bias y la demanda, en porcentaje (100x(f-d)/d).
Error: el error de pronóstico es la proporción del bias en relación con la demanda, en valores absolutos. Nota que el promedio es el error absoluto medio (MAE).
Precisión: (100 - error), en porcentaje.
Para cada KPI, hay 3 líneas:
SKU Science: KPI para los pronósticos generados por SKU Science.
Usuario: KPI calculado considerando tus ajustes.
Valor agregado: mejora (o degradación) debida a tus ajustes. Un valor agregado negativo es una mejora en los casos de bias y error. Un valor agregado positivo es una mejora en el caso de la precisión.
Los colores de las celdas te permiten comparar los valores del KPI con los umbrales definidos por el usuario:
Rojo: el error o bias es mayor que el umbral superior.
Naranja: el error o bias está entre el umbral inferior y superior.
Verde: el error o bias es menor que el umbral inferior.
Los umbrales se pueden modificar en Parámetros / Reglas / Umbrales de KPI.
2. Visualización de KPIs para todos los niveles de pronóstico en la herramienta dedicada
Para ver los KPIs en diferentes niveles de agregación, haz clic en %KPI en el menú de la izquierda. Al hacer clic en el ícono de detalles en la tabla, puedes mostrar todos los KPIs del elemento que te interesa.
Obtendrás una tabla similar, pero a un nivel agregado por ejemplo, KPIs sobre cantidades en el almacén de Londres.
En la herramienta de KPI, es más fácil usar el menú desplegable para elegir qué KPI mostrar en la tabla.
El error de pronóstico
Por ejemplo, seleccionando Error en el menú desplegable, obtendrás la tabla de errores para todos tus elementos. Hay una fila de Total al final de la tabla para ver instantáneamente la suma de los errores por cada columna.
El porcentaje de error de pronóstico
También puedes ver el porcentaje de error seleccionando Error %.
El bias de pronóstico
Seleccionando Bias, se muestra el bias y la suma de los biases.
El porcentaje de bias de pronóstico
Seleccionando Bias %, puedes ver el porcentaje de bias.
El porcentaje de precisión de pronóstico
Finalmente, si prefieres ver la precisión en lugar del error, también puedes seleccionar esta opción en el menú desplegable y obtener la siguiente tabla:
Sabrás cómo cambiar fácilmente de un KPI a otro para un "lag" determinado.
3. Exportar todos sus KPI a Excel
Si desea analizar sus KPI fuera de SKU Science, compartirlos con sus colegas o conservar un registro sin conexión, puede exportarlos con un solo clic.
Desde la pestaña KPI, haga clic en el icono de exportación situado encima de la tabla para descargar un archivo Excel que contiene todos los KPI de su selección actual (discrepencia y ventana de KPI).
El archivo contiene dos pestañas:
Exportar: una fila por artículo (o por nivel de agregación), con los KPI del Pronóstico base (KPI de la plataforma), Usuario y Valor añadido — Sesgo, Sesgo (%), Error, Error (%) y Precisión (%) — para el lag seleccionado, periodo por periodo, además de su promedio en la ventana de KPI.
Leyenda: recuerda los parámetros de la exportación (fecha de generación, lag, ventana de KPI) y explica el código de colores utilizado para señalar los valores Bueno, Medio y Malo.
En la pestaña Exportar:
[KPI] SKU Science: el KPI del pronóstico base generado por SKU Science.
[KPI]: el KPI calculado teniendo en cuenta sus ajustes (la previsión "Usuario").
FVA: [KPI]: el Valor añadido, es decir, la mejora (o el deterioro) aportado por sus ajustes en comparación con el pronóstico base.
Las columnas Demanda, Pronóstico SKU Science y Pronóstico muestran, periodo por periodo, la demanda y las previsiones desfasadas (lag) utilizadas para calcular el sesgo y el error.
En la pestaña Leyenda, el código de colores recuerda los umbrales utilizados para señalar cada KPI. Son los mismos umbrales que usted define en Parámetros / Reglas / Umbrales de KPI, por lo que la exportación siempre coincide con lo que ve en pantalla.
Si tienes alguna pregunta, no dudes en contactarnos directamente a través de la interfaz de la herramienta, usando el mensajero en la parte inferior derecha de la pantalla.